內容簡介

本書通過近100家平臺和企業的近100個實戰案例，由淺入深一步步詮釋了大數據和營銷的奧秘，從兩條線幫助讀者從入門到精通大數據營銷，從新手成為大數據營銷高手。

一條是橫向案例線，通過大數據營銷做得最好的十多個行業：服裝、餐飲、房產、汽車、社交、影視、游戲、電商、醫療、通信、體育、旅游、生產等，對大數據營銷和運營進行充分講解。

一條是縱向技巧線，通過近100個成功案例講解大數據營銷技巧：模式、產品設計、用戶體驗、痛點癢點解決方案、運營、分享等，對大數據營銷進行詳細分析與說明。

本書適合以上十多個熱門行業，以及相關行業準備從事大數據營銷的人員或者企業；從事大數據營銷有一段時間卻沒有獲得預期效果的人員或者企業；專業的大數據營銷公司；各大企業負責大數據營銷的人員或者部門；想了解大數據營銷并且利用大數據盈利的個人或者企業。

 

前言

 寫作驅動

　　隨著互聯網的發展，現在營銷的方式也日趨多樣化，大數據營銷便是當下熱門的營銷方式之一。大數據營銷能幫助企業迅速定位用戶、客戶群，因而成為提高企業和產品的形象、提升企業和產品的知名度以及公信力的法寶。可以說，大數據營銷是一種既快速又能實現精準營銷的營銷方式。本書基于大數據營銷的特點，結合十多個熱門行業的近100條實戰案例，給讀者提供最全面的大數據營銷實戰技巧。

 

 本書特色

　　(1) 實踐性強，滲透十多個行業領域：內容涉及衣、食、住、行、游、購、娛等人們生活與工作的各個領域！

　　(2) 案例豐富，列舉近100個案例分析：對十多個行業中具有代表性的近100個大數據營銷案例進行透徹的講解和分析，讓您一本書通曉整個行業產業的大數據營銷！

　　(3) 便于理解，構建近100個分析圖解：對大數據營銷案例進行專業的剖析，從功能、模式等方面，對大數據營銷進行明確分析。

　　(4) 渠道眾多，展示近100個平臺、企業：對眾多的大數據營銷案例進行介紹以及功能解析，極大地展示了大數據營銷的必要性。

 

 作者介紹

　　本書由海天電商金融研究中心編著，同時參加編寫的人員還有余慧、李四華、王力建、譚賢、譚俊杰、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧、周旭陽、袁淑敏、柏松、譚中陽、楊端陽、劉偉、盧博、柏承能、劉桂花、劉勝璋、劉向東、劉松異等人，在此表示衷心感謝。由于作者知識水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正。

　　

　　

 

　　編    者

 

目錄

　　

第1章  服裝行業：大數據打造服裝營銷價值 1

1.1  大數據下的服裝品牌營銷 2

【案例001】Zara：大數據打造快時尚 2

【案例002】阿迪達斯：導航市場定位 3

【案例003】美特斯邦威：O2O轉型營銷策略 4

【案例004】裂帛服飾：快時尚＋設計師品牌＋電子商務 6

1.2  服裝APP大數據營銷 8

【案例005】完美衣櫥：依靠大數據的搭配營銷 8

【案例006】西服達人：幫你定制完美西服 9

【案例007】優衣庫：利用APP打造創意服務 11

第2章  餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量 15

2.1  大數據分析營銷 16

【案例008】農夫山泉："搬運"大數據 16

【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代 17

【案例010】可口可樂：基于產品訴求的合作植入 19

2.2  美食APP應用 22

【案例011】海底撈：APP"在線訂座＋點餐＋排號" 22

【案例012】到家美食會："宅"態度美食 24

【案例013】餓了么：外賣巨頭的O2O模式 26

【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼 28

第3章  房產住宿：大數據改善房產客戶體驗 31

3.1  租房 32

【案例015】58同城：房主與租客面對面 32

【案例016】螞蟻短租：民俗短租 34

3.2  酒店預訂 36

【案例017】Agoda：能導航的酒店預訂服務 36

【案例018】99旅館："睡照"也能拿大獎 38

【案例019】四季酒店：臻享奢華的服務 40

【案例020】維也納酒店：微信訂房更便利 41

3.3  房產 43

【案例021】萬科：借百度開啟大數據時代 44

【案例022】綠城：開啟電商模式掘金 46

第4章  汽車交通：大數據加速交通LBS實時定位 49

4.1  打車 50

【案例023】滴滴打車：微信支付更便利 50

【案例024】快的打車：輕松打車服務 52

【案例025】打車小秘：微信也能打車 53

4.2  租車 55

【案例026】易到用車：編織車源信息網 55

【案例027】一嗨租車：全網預訂新模式 58

4.3  汽車營銷 59

【案例028】福特：基于用戶需求設計的皮卡 60

【案例029】別克：微電影助力營銷 61

【案例030】比亞迪：大數據營銷之路 63

第5章  網絡社交：大數據開啟社交網絡淘金潮 67

5.1  微信營銷 68

【案例031】南航：微信體驗航空服務 68

【案例032】歐派電動車：精準互動下的營銷 70

5.2  QQ營銷 71

【案例033】紅米：QQ空間完美營銷 72

【案例034】聯想筆記本：免費定制QQ秀徽章 74

5.3  微博營銷 76

【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界杯" 76

【案例036】凡客誠品：用微博服務用戶 78

5.4  其他社交平臺 79

【案例037】人人：看遍身邊事 80

【案例038】掌中天涯：掌中論壇 81

第6章  影視傳媒：大數據引領影視邁入商業時代 85

6.1  網絡視頻 86

【案例039】騰訊視頻：加強品牌的合作與互通 86

【案例040】優酷土豆：解析視頻網站大數據 88

【案例041】愛奇藝video in：植入廣告有妙招 90

6.2  傳媒業 92

【案例042】湖南衛視：大數據下的口碑營銷 92

【案例043】《小時代》：大數據挖掘票房秘密 94

【案例044】《何以笙蕭默》：吸引用戶邊看邊買 96

【案例045】Netflix：大數據造就《紙牌屋》觀影量 98

第7章  移動游戲：大數據助力游戲精細運營 101

7.1  游戲分析工具 102

【案例046】TalkingData：量化移動推廣效果 102

【案例047】UCloud：一站式云服務 103

【案例048】百度移動游戲平臺：多核驅動的游戲發行服務 106

7.2  移動游戲 107

【案例049】EA游戲：大數據設計游戲 107

【案例050】天天酷跑：助力周大福實現O2O營銷 110

【案例051】人人游戲：全面解讀客戶 113

第8章  零售電商：大數據鎖定電商消費用戶 117

8.1  電商零售 118

【案例052】阿里巴巴：傳統電商的轉型之路 118

【案例053】京東商城：大數據策略造就電商巨頭 122

【案例054】蘇寧易購：完善O2O模式 125

【案例055】聚美優品：實現O2O雙向營銷 127

8.2  實體零售 130

【案例056】沃爾瑪：利用APP解讀客戶 130

【案例057】塔吉特：時尚的零售店 132

【案例058】大悅城：O2O精準營銷之路 134

第9章  在線醫療：大數據轉化醫療商業價值 139

9.1  疾病預測預防 140

【案例059】谷歌：流感先知 140

【案例060】百度：預測疾病暴發 141

【案例061】IBM：沃森分析預測醫療保健 143

【案例062】時云醫療： 疾病預警云服務 145

9.2  醫療行業模式 147

【案例063】湘雅醫院：大數據分析獲競爭優勢 147

【案例064】Practice Fusion：云端電子病歷 149

【案例065】快捷藥方公司：大數據降低醫療成本 152

第10章  通信行業：大數據共拓通信行業商機 155

10.1  國內通信運營 156

【案例066】中國移動：互聯網信息化服務 156

【案例067】中國聯通：云計算框架標準創行業領先 159

【案例068】湖南電信：加快數據的整合應用 161

【案例069】廣東聯通：大數據開辟流量經營策略 164

10.2  國際通信運營 166

【案例070】Verizon：大數據實現商業應用價值 166

【案例071】法國電信：打造大數據商業策略 168

【案例072】西班牙："動態洞察"凸顯商機 170

【案例073】德國電信：端對端的大數據服務 171

第11章  體育博彩：大數據預測體育賽事排名 175

11.1  賽事分析預測 176

【案例074】騰訊體育：大數據分析"球迷畫像" 176

【案例075】科隆體育學院：世界杯排名預測 178

【案例076】百度："百度預測"賽事 181

【案例077】SAP：助力德國隊奪冠 183

11.2  博彩行業分析 184

【案例078】北郵通院："彩票大數據聯合實驗室" 185

【案例079】Tipp24：博彩業的重構 187

第12章  智慧旅游：大數據拓展旅游商業價值 191

12.1  旅游網站 192

【案例080】去哪兒網：玩轉"聰明你的旅行" 192

【案例081】阿里旅行："未來景區"戰略 194

【案例082】攜程網：大數據造就超強用戶體驗 197

【案例083】馬蜂窩：定制你的自助旅游攻略 200

12.2  旅游景點 203

【案例084】無錫梅園：借微信避免景區擁堵 203

【案例085】安徽黃山：旅游高峰調控管理 205

第13章  生產制造：大數據推動生產制造崛起 209

13.1  汽車制造業 210

【案例086】長安汽車：基于信息化建設的制造 210

【案例087】福特汽車：整合資源優化用戶體驗 213

【案例088】無人駕駛汽車：未來交通生態圈 215

13.2  其他制造業 217

【案例089】Enevo：大數據下的智能垃圾桶 218

【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服務大數據 220

【案例091】蘋果公司：iOS迎來汽車個性化新專利 221

【案例092】可口可樂："昵稱瓶"引領大數據風暴 224

【案例093】長虹：家庭互聯網新戰略 225