內容簡介
本書是一本數據分析寶典，精講了數據分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4P營銷理論、SWOT分析法、比較分析法、平均分析法、回歸分析法、檢驗分析法等，幫助讀者快速從新手成為數據分析高手！
本書通過3大數據分析工具+7大分析步驟+13大整理數據的方法+17大美化圖表法+20大數據分析法+70多個實用案例+100多個專家知識補充+100多個數據分析圖解+450多張精美圖片，深度剖析數據分析的精華之處。讓您一書在手，即可徹底讀懂數據分析，從菜鳥成為達人！
本書共分為10章，具體內容包括走進數據分析的世界、落實數據分析操作、掌握數據整理的方法、掌握數據分析秘訣、使用回歸+歷史引申、需要方差+“顯著”、數據也要美美的、數據分析函數學習、與同行之間的角逐、淘寶指數+百度指數+好搜指數。
本書結構清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合4類人群：一是初學數據分析的新手，二是從事數據相關行業的個人與公司，三是有意學習數據分析的白領階層、工薪階層、學生等，四是希望通過數據分析“挖金”的個體老板、企業高管、政府媒體、網絡數據分析師等人群。
前言
寫作驅動
在數據大爆炸的時代，數據分析越來越被人所重視，越來越多的人才也熱衷于數據分析師這個行業，將枯燥的數據一層層地剝開，將數據背后的“故事”展示在人們面前，而只要這些“故事”運用合適，定然能為營銷者挖到“金桶”。
本書以數據分析為核心，從基礎、技巧、實戰三個方面分別講述數據分析的基礎知識、設計技巧及各類案例，配合全程圖解，有利于讀者的理解，幫助讀者玩轉信息圖制作。
本書特色
(1) 圖文結合，實戰性強：書中結合了450多張圖片，通過理論與實際相結合，幫助讀者了解數據分析的操作。
(2) 內容全面，專業性強：涵蓋數據分析3大入門知識、3大分析工具、7大分析步驟、13大整理數據的方法、17大美化圖表法、20大數據分析法等數據分析的精華，幫助、指導讀者掌握數據分析的操作。
(3) 即學即用，實用性強：書中用到的數據分析實例素材，可直接應用，或者以這些實例為模板稍做修改，即可實現現學現用。
適合人群
本書結構清晰，語言簡潔、圖解豐富，適合以下讀者學習使用。
* 初學數據分析的新手。
* 從事數據相關行業的個人與公司。
* 有意學習數據分析的白領階層、工薪階層、學生等。
* 希望通過數據分析“挖金”的個體老板、企業高管、政府媒體、網絡數據分析師等人群。
作者介紹
本書由海天電商金融研究中心編著，具體參加編寫的人員有董婷、李四華、王力建、譚賢、譚俊杰、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧、周旭陽、袁淑敏、柏松、譚中陽、楊端陽、劉偉、盧博、柏承能、劉桂花、劉勝璋、劉向東、劉松異等，在此表示感謝。由于作者知識水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正。
目錄
第1章 啟蒙：走進數據分析的世界 1
1.1 認清數據 2
1.1.1 聽--數據在說話 2
1.1.2 看--數據在展現 4
1.1.3 觸--分析的價值 4
1.1.4 嗅--數據的重量 6
1.2 發展前景 7
1.2.1 需求--分析人才 7
1.2.2 持續--發展趨勢 8
1.3 職業要求 10
1.3.1 了解--任職方向 10
1.3.2 掌握--分析方法 12
1.3.3 巧用--分析工具 12
1.3.4 拓展--管理能力 13
1.3.5 擁有--設計能力 13
1.3.6 增強--表達能力 14
1.3.7 熟知--企業業務 14
第2章 步驟：落實數據分析操作 17
2.1 操作步驟 18
2.1.1 清晰--分析目的 18
2.1.2 獲取--數據來源 18
2.1.3 挑選--數據加工 21
2.1.4 進行--數據分析 22
2.1.5 實現--數據挖掘 23
2.1.6 展示--數據體現 24
2.1.7 制作--數據報告 26
2.2 操作誤區 30
2.2.1 脫離--分析軌道 31
2.2.2 學會--報告美觀 31
第3章 實操：掌握數據整理的
方法 33
3.1 數據排序 34
3.1.1 規則--數據升序 34
3.1.2 單列--快速排序 35
3.1.3 多列--高級排序 37
3.1.4 無限--自定義排序 40
3.2 數據篩選 44
3.2.1 簡單--單條件篩選 44
3.2.2 復雜--多條件篩選 46
3.2.3 升級--高級篩選 49
3.2.4 隨心--自定義篩選 51
3.2.5 秘技--快速雙篩選 53
3.3.6 去除--重復值篩選 55
3.3 數據匯總 59
3.3.1 規則--分類匯總 59
3.3.2 實現--匯總數據 60
3.3.3 善用--多字段匯總 62
第4章 方法：掌握數據分析秘訣 65
4.1 擺正思路 66
4.1.1 建立框架--七何
分析法 66
4.1.2 問題分層--演繹樹
分析法 69
4.1.3 涉及環境--PEST
分析法 71
4.1.4 建立邏輯--金字塔
原理 73
4.1.5 業務指導--4P營銷
理論 75
4.1.6 競爭戰略--SWOT
分析法 77
4.2 應用分析 80
4.2.1 尋找差距--比較
分析法 80
4.2.2 數量特征--平均
分析法 82
4.2.3 歸納數據--分組
分析法 85
4.2.4 交叉計算--立體
分析法 90
第5章 預測：使用回歸+歷史引申 95
5.1 回歸分析 96
5.1.1 基礎--一元回歸 96
5.1.2 擴充--多元回歸 109
5.2 非線回歸 112
5.2.1 穩定--對數回歸 113
5.2.2 變動--多項回歸 117
5.3 歷史引申 120
5.3.1 加權--指數平滑 120
5.3.2 算術--移動平均 124
第6章 檢驗：需要方差+
"顯著" 127
6.1 方差分析 128
6.1.1 單個--單因素方差 128
6.1.2 多個--雙因素方差 131
6.2 顯著檢驗 138
6.2.1 平均--u檢驗 138
6.2.2 均值--t檢驗 143
第7章 亮眼：數據也要美美的 149
7.1 美化表格 150
7.1.1 區分數據--色階 150
7.1.2 指定數據--突出 152
7.1.3 代表高低--數據條 154
7.1.4 體現特征--圖標集 156
7.1.5 圖表結合--迷你圖 158
7.2 轉換圖形 160
7.2.1 對比幫手--條形圖 161
7.2.2 變化趨勢--折線圖 168
7.2.3 對比差距--平均線圖 173
7.2.4 流程分析--倒三角圖 177
7.2.5 數據層次--階梯圖 185
7.2.6 突出重點--餅圖 189
7.2.7 加強展現--重坐標圖 192
7.2.8 華麗有質--圓珠圖 194
7.2.9 財務指標--蜘蛛網圖 198
7.2.10 工作進度--溫度計
式圖 200
7.3 文本展示 202
7.3.1 形象生動--插入圖片 202
7.3.2 巧做邏輯--SmartArt 204
第8章 擴展：數據分析函數學習 209
8.1 時間函數 210
8.1.1 組合日期--DATE 210
8.1.2 突出實時--TODAY 212
8.1.3 推算工作日--
WORKDAY 214
8.1.4 提出月份--MONTH 217
8.1.5 時分秒值--TIME 218
8.2 邏輯函數 219
8.2.1 判斷檢查--IF 220
8.2.2 滿足條件--AND 221
8.2.3 參數求反--NOT 223
8.2.4 捕捉錯誤--IFERROR 224
8.3 求值函數 225
8.3.1 最大值--MAX 226
8.3.2 最小值--MIN 227
8.3.3 數據個數--COUNT 228
8.3.4 不計空格--COUNTA 229
8.3.5 數據匯總--SUM 231
8.3.6 指定求和--SUMIF 232
8.3.7 平均值--AVERAGE 234
8.3.8 乘積計算--PRODUCT 235
8.4 處理錯誤 237
8.4.1 關于日期--"#####" 237
8.4.2 關于公式--
"#NAME？" 237
8.4.3 關于引用--
"#NULL" 238
8.4.4 關于參數--
"#VALUE" 239
8.4.5 關于空白--
"#DIV/0！" 240
8.4.6 尋找錯誤--使用幫助 241
第9章 競爭：與同行之間的角逐 245
9.1 知己知彼 246
9.1.1 好處--擴展戰略 246
9.1.2 要點--找準方向 248
9.1.3 類型--了解對手 249
9.2 尋找數據 250
9.2.1 入手--對手名稱 251
9.2.2 成為--對手用戶 252
9.2.3 進入--對手官網 253
9.2.4 查找--招聘信息 254
9.2.5 運用--分析平臺 255
9.3 勝券在握 255
9.3.1 差異--比較分析 255
9.3.2 行業--波特分析 256
第10章 工具：淘寶指數+百度指數+
好搜指數 259
10.1 淘寶指數 260
10.1.1 初入--發展歷程 260
10.1.2 進入--使用功能 261
10.1.3 深入--使用步驟 263
10.2 百度指數 270
10.2.1 補充--功能模塊 270
10.2.2 吸納--操作步驟 271
10.3 好搜指數 275
10.3.1 涉及--功能詳情 275
10.3.2 學習--分析步驟 276
