內容簡介
IBM在收購SPSS后發布了新版本IBM SPSS Statistics 25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM協作和部署服務系統進行整合。
《SPSS統計分析從入門到精通(第二版)》共分18章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面的介紹，并在本書最后列舉了多個SPSS在各學科領域實際應用的案例，為讀者的學習提供更多的便利。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS概述、數據文件的建立與操作；SPSS統計分析部分，介紹了基本統計分析功能、平均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統計圖和交互圖相關內容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。
《SPSS統計分析從入門到精通(第二版)》內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實際設計相結合，通過大量的實例對SPSS進行了比較全面的介紹。
《SPSS統計分析從入門到精通(第二版)》適合高等院校相關專業本科生、研究生，以及各領域從事統計分析和決策的相關人員學習參考。
前言
SPSS是世界上最早出現的統計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生于20世紀60年代末開發，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用范圍，并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報紙雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今為止，SPSS軟件已有50余年的成長歷史，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件。全球約有25萬家產品用戶，它們分布于通信、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業。
SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它幾乎將所有的功能都以統一、規范的界面展現出來，用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，用對話框展示各種功能選項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。SPSS采用類似Excel表格的方式輸入與管理數據，數據接口較為通用，能方便地從其他數據庫中讀入數據。SPSS包含多種成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需要，極大地方便了中、高級用戶。
本書共有18章，其中第1章到第13章為基礎部分，第14章到第18章為應用案例部分。具體內容介紹如下：
第1章為概述部分，介紹SPSS 19.0 for Win 7的新增功能，SPSS對環境的要求和相關設置，以及SPSS的幫助系統，便于讀者從整體上把握SPSS軟件。
第2章介紹在SPSS中管理數據的一些基本操作，為后面的統計分析功能奠定基礎。
第3章開始由淺入深地介紹SPSS中的統計分析功能，首先介紹其基本統計分析功能。
第4章至第12章為本書的核心部分，介紹SPSS中各模塊的統計分析功能，包括平均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、生存分析、信度分析等常用統計功能。書中結合SPSS應用于各領域的大量實例對各模塊功能進行詳細的講解，介紹了各種統計功能的原理及SPSS操作。
第13章介紹SPSS中的圖形功能，不僅包括常用統計圖形的創建過程，還包括交互圖形的創建以及主題地圖功能。
第14章至第18章介紹SPSS軟件在各領域的應用實例，以豐富而深入的案例展現SPSS軟件在社會科學、經濟等領域的廣泛應用。
本書由華北理工大學的杜琳琳、時立文、薛曉光編著，參與編寫的人員還有陳艷華、張婷、封超、代小華、張冠英、劉博、王秀華等，在此一并向他們表示感謝。
由于編者水平有限，加上時間倉促，書中難免有一些不足之處，歡迎同行和讀者批評指正。
編 者
目錄
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS 25.0的特點與新增功能 2
1.1.1 SPSS 25.0的特點 2
1.1.2 SPSS 25.0的新增功能 3
1.2 SPSS 25.0 對環境的要求 4
1.2.1 SPSS 25.0對硬件的要求 4
1.2.2 SPSS 25.0對軟件的要求 4
1.3 SPSS 25.0的安裝、卸載、啟動和退出 5
1.3.1 SPSS 25.0的安裝 5
1.3.2 SPSS的啟動與退出 7
1.4 SPSS 25.0的設置 8
1.4.1 常規的功能設置 8
1.4.2 查看器的功能設置 9
1.4.3 設置有關數據的參數 10
1.4.4 貨幣的設置 11
1.4.5 設置輸出窗口參數 13
1.4.6 設置圖形輸出參數 14
1.4.7 設置輸出表格參數 15
1.4.8 文件位置的選擇 16
1.4.9 設置腳本窗口參數 17
1.4.10 多重插補 18
1.4.11 語法編輯器 19
第2章 數據文件的建立與操作 21
2.1 數據基本概念 22
2.1.1 計量尺度 22
2.1.2 常量與變量 22
2.2 SPSS數據的屬性及定義方法 23
2.2.1 變量名 23
2.2.2 變量類型及定義方法 24
2.2.3 變量標簽 28
2.2.4 變量缺失值 29
2.3 數據編輯器與數據文件 30
2.3.1 數據編輯器簡介 30
2.3.2 建立數據文件 31
2.4 數據的編輯 33
2.4.1 查看變量信息 33
2.4.2 SPSS數據的定位 34
2.4.3 插入與刪除變量 35
2.4.4 插入與刪除觀測量 36
2.4.5 數據的剪切、復制和粘貼 37
2.4.6 撤銷操作 38
2.5 數據文件的操作 38
2.5.1 數據文件的打開與保存 38
2.5.2 數據排序 39
2.5.3 數據文件的分解 40
2.5.4 數據文件的合并 40
2.5.5 數據文件的轉置 43
2.5.6 清除數據 44
2.5.7 數據庫文件的轉換 44
第3章 基本統計分析功能 47
3.1 基本統計量的定義及計算 48
3.1.1 描述集中趨勢的統計量 48
3.1.2 描述離散趨勢的統計量 49
3.1.3 描述分布形態的統計量 49
3.2 統計報告 50
3.2.1 在線分析處理報告 50
3.2.2 個案摘要報告 52
3.2.3 行形式摘要報告 55
3.2.4 列形式摘要報告 60
3.3 頻數分析 61
3.3.1 主要功能 62
3.3.2 頻數分析操作步驟 62
3.3.3 實例分析 65
3.4 描述性分析 66
3.4.1 主要功能 66
3.4.2 描述性分析操作步驟 66
3.4.3 實例分析 67
3.5 探索性分析 70
3.5.1 主要功能 70
3.5.2 探索性分析操作步驟 70
3.5.3 實例分析 73
3.6 列聯表分析 79
3.6.1 主要功能 79
3.6.2 列聯表分析操作步驟 79
3.6.3 實例分析 84
第4章 平均值比較與檢驗 87
4.1 參數檢驗的基本步驟 88
4.2 平均值比較 89
4.2.1 簡單介紹 89
4.2.2 平均值過程的SPSS操作 89
4.2.3 實例及結果分析 91
4.2.4 平均值過程語句 93
4.3 單一樣本T檢驗(單樣本T檢驗) 96
4.3.1 基本方法介紹 96
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作 96
4.3.3 實例及結果分析 97
4.3.4 單樣本T檢驗過程語句 98
4.4 獨立樣本T檢驗(自變量列表-Samples T Test) 99
4.4.1 基本方法介紹 99
4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 100
4.4.3 實例及結果分析 102
4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句 103
4.5 配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 104
4.5.1 基本方法介紹 104
4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作 105
4.5.3 實例及結果分析 105
4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句 107
第5章 方差分析 109
5.1 方差分析概述及基本原理 110
5.1.1 方差分析的基本概念 110
5.1.2 方差分析的基本原理 111
5.2 單因素方差分析 112
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 112
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作 113
5.2.3 單因素方差分析的實例 117
5.2.4 程序說明 120
5.3 多因素方差分析 122
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 123
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 124
5.3.3 多因素方差分析的實例 129
5.4 重復測量方差分析 133
5.4.1 重復測量方差分析的基本原理 133
5.4.2 重復測量方差分析的SPSS操作 133
5.4.3 重復測量方差分析的實例 135
5.5 協方差分析 138
5.5.1 協方差分析的基本原理 138
5.5.2 協方差分析的SPSS操作 139
5.5.3 協方差分析的實例 139
第6章 相關分析 145
6.1 相關分析的基本概念介紹 146
6.1.1 相關分析的基本原理 146
6.1.2 相關系數的計算 147
6.2 相關分析的SPSS操作 149
6.2.1 相關分析的SPSS操作步驟 149
6.2.2 相關分析的實例 151
6.3 偏相關分析 152
6.3.1 偏相關分析的基本原理 153
6.3.2 偏相關系數與簡單相關系數之間的關系 154
6.3.3 偏相關分析的SPSS操作步驟 154
6.3.4 偏相關分析的實例 155
6.4 距離分析 159
6.4.1 距離分析的基本概念 159
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 160
6.4.3 距離分析的實例 166
第7章 回歸分析 169
7.1 回歸分析的統計檢驗 170
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 171
7.1.2 回歸系數的顯著性檢驗 172
7.1.3 殘差分析 172
7.2 線性回歸 174
7.2.1 線性回歸分析的基本原理 175
7.2.2 線性回歸模型 175
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 177
7.2.4 線性回歸分析的實例 182
7.3 曲線回歸 186
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 187
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作 188
7.3.3 曲線回歸分析的實例 189
7.4 二元邏輯回歸 192
7.4.1 二元邏輯回歸分析的基本原理 192
7.4.2 二元邏輯回歸分析的SPSS操作 194
7.4.3 二元邏輯回歸分析的實例 198
7.5 非線性回歸 201
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理 202
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作 202
7.5.3 非線性回歸分析的實例 206
第8章 非參數檢驗 211
8.1 非參數檢驗基本介紹 212
8.1.1 參數統計與非參數統計 212
8.1.2 非參數檢驗的優點 213
8.1.3 非參數檢驗的缺點 213
8.2 卡方檢驗 214
8.2.1 卡方檢驗的基本原理 214
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 215
8.2.3 卡方檢驗的實例 217
8.3 二項分布檢驗 219
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 220
8.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作 221
8.3.3 二項分布檢驗的實例 222
8.4 游程檢驗 223
8.4.1 游程檢驗的基本原理 223
8.4.2 游程檢驗的SPSS操作 225
8.4.3 游程檢驗的實例 225
8.5 單樣本K-S檢驗 227
8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理 227
8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 228
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例 229
8.6 兩獨立樣本檢驗 231
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 231
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 234
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例 235
8.7 多獨立樣本檢驗 238
8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 238
8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作 239
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例 240
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗 242
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理 242
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作 245
8.8.3 實例分析 246
第9章 聚類分析與判別分析 249
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 250
9.1.1 聚類分析的基本概念及分類 250
9.1.2 判別分析的基本概念 251
9.1.3 聚類分析與判別分析的聯系及區別 251
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量 251
9.2 快速聚類 254
9.2.1 快速聚類的基本原理 254
9.2.2 快速聚類的SPSS操作 255
9.2.3 快速聚類命令語句 257
9.2.4 快速聚類的實例 259
9.3 分層聚類 261
9.3.1 分層聚類的基本原理 262
9.3.2 分層聚類的SPSS操作 263
9.3.3 分層聚類過程語句 268
9.3.4 分層聚類的實例 274
9.4 判別分析 277
9.4.1 判別分析的基本原理 277
9.4.2 判別分析的SPSS操作 278
9.4.3 命令語句 283
9.4.4 判別分析的實例 288
第10章 因子分析與主成分分析 295
10.1 因子分析和主成分分析的基本 概念 296
10.1.1 因子 296
10.1.2 因子載荷 297
10.1.3 變量共同度 297
10.1.4 因子的方差貢獻 298
10.2 因子分析 298
10.2.1 因子分析的基本原理 298
10.2.2 因子分析的SPSS操作 300
10.2.3 因子分析的實例 305
10.3 主成分分析 310
10.3.1 主成分分析的基本原理 310
10.3.2 主成分分析的實例 311
第11章 生存分析 315
11.1 生存分析的基本概念 316
11.1.1 生存分析簡介 316
11.1.2 生存分析的數據類型 316
11.1.3 生存分析的方法 317
11.1.4 生存分析中的基本函數 和參數模型 318
11.2 生命表分析 319
11.2.1 生命表分析簡介 319
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 320
11.2.3 生命表的實例 322
11.3 Kaplan-Meier分析 324
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS 操作 325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實例 327
11.4 Cox回歸分析 333
11.4.1 Cox回歸分析簡介 333
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS 操作 334
11.4.3 Cox回歸分析的實例 338
第12章 信度分析 345
12.1 信度分析 346
12.1.1 信度分析的概念 346
12.1.2 信度分析的基本方法 347
12.1.3 信度分析的SPSS操作 348
12.2 信度分析的實例 350
12.3 進一步的分析 353
12.3.1 拆半信度系數模型 353
12.3.2 Guttman 模型 355
12.3.3 平行模型 356
12.3.4 信度對測量工具的檢驗 357
第13章 統計圖形 359
13.1 SPSS圖形的基本功能 360
13.1.1 圖形生成器 360
13.1.2 傳統模式創建圖形 360
13.2 條形圖 361
13.2.1 條形圖的類型和SPSS 操作 361
13.2.2 簡單條形圖實例 363
13.2.3 復合條形圖實例 370
13.2.4 堆積條形圖實例 374
13.3 線圖 378
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 378
13.3.2 簡單線圖實例 380
13.3.3 多線線圖實例 383
13.3.4 垂直線圖實例 384
13.4 面積圖 386
13.4.1 面積圖的類型和SPSS 操作 386
13.4.2 簡單箱圖實例 387
13.4.3 堆積面積圖實例 389
13.5 餅圖 390
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 391
13.5.2 餅圖實例 392
13.6 高低圖 393
13.6.1 高低圖的類型和SPSS 操作 393
13.6.2 簡單高低圖實例 395
13.6.3 分類高低收盤圖實例 397
13.7 箱圖 399
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 399
13.7.2 簡單箱圖實例 400
13.7.3 復合箱圖實例 401
13.8 誤差條圖 403
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS 操作 403
13.8.2 簡單誤差條圖實例 404
13.8.3 復式誤差條圖實例 406
13.9 散點圖 407
13.9.1 散點圖的作圖步驟 407
13.9.2 簡單分布實例 408
13.9.3 重疊分布實例 410
13.9.4 3-D分布實例 411
13.10 直方圖 413
13.10.1 直方圖的類型和SPSS 操作 413
13.10.2 直方圖的實例 414
第14章 SPSS在智商測試和開發 分析中的應用 415
14.1 智商測試和開發方法的現狀 及研究價值 416
14.2 不同智商測試方法差異分析 416
14.2.1 案例描述 416
14.2.2 操作步驟和結果分析 417
14.3 智商開發方法探索分析 422
14.3.1 案例描述 422
14.3.2 操作步驟和結果分析 422
第15章 SPSS在病毒培養和病癥 分析中的應用 429
15.1 病毒培養和病癥分析的現狀 及研究價值 430
15.2 鉤端螺旋體培養計數分析 430
15.2.1 案例描述 430
15.2.2 操作步驟和結果分析 431
15.3 胃病病例判別分析 435
15.3.1 案例描述 435
15.3.2 操作步驟和結果分析 435
第16章 SPSS在房地產交易分析中 的應用 445
16.1 房地產交易分析的現狀和研究 價值 446
16.2 家庭購房需求分析 446
16.2.1 案例描述 446
16.2.2 操作步驟和結果分析 447
16.3 住房抵押申貸分析 458
16.3.1 案例描述 458
16.3.2 操作步驟和結果分析 459
第17章 SPSS在企業經濟效益評價 中的應用 467
17.1 企業經濟效益研究的現狀和價值 468
17.2 企業經濟效益分類分析 468
17.2.1 案例描述 468
17.2.2 操作步驟和結果說明 469
17.3 企業經濟效益差異分析 484
17.3.1 案例描述 484
17.3.2 操作步驟和結果說明 484
第18章 SPSS在商品營銷管理分析 中的應用 493
18.1 商品營銷管理的現狀和研究價值 494
18.2 商場營業時間分析 495
18.2.1 案例描述 495
18.2.2 操作步驟和結果分析 495
18.3 營銷方式與銷售量關系分析 497
18.3.1 案例描述 497
18.3.2 操作步驟和結果分析 497
18.4 銷售額影響因素分析 501
18.4.1 案例描述 501
18.4.2 操作步驟和結果分析 502
18.5 電話線纜年銷售量分析 507
18.5.1 案例描述 507
18.5.2 操作步驟和結果分析 508
18.6 新產品營銷資料分析 512
18.6.1 案例描述 512
18.6.2 操作步驟和結果分析 513
