內(nèi)容簡介

本書通過“知識(shí)＋案例”兩條線索幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能。

縱向知識(shí)線包括三大認(rèn)識(shí)、三大價(jià)值、三大盈利模式、三種營銷變化、四個(gè)時(shí)代、五大商業(yè)模式、八大技術(shù)、八大熱門領(lǐng)域、八種研究成果、九種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價(jià)值、市場狀況、基礎(chǔ)技術(shù)、發(fā)展前景、營銷應(yīng)用、熱門領(lǐng)域、熱賣商品和研究成果等內(nèi)容，向讀者進(jìn)行系統(tǒng)化的介紹。

橫向案例線共包含12章專題內(nèi)容，詳解了20多個(gè)領(lǐng)域的70多種智能產(chǎn)品和應(yīng)用，內(nèi)容涉及智能家居、智能安防、無人駕駛、智能社交、智能生產(chǎn)、工業(yè)設(shè)計(jì)、智能檢測、電子商務(wù)、軍事航天、法律預(yù)判、智能醫(yī)療、機(jī)器人、智能營銷、智能理財(cái)、智慧社區(qū)、智能交通、智能助理、智能管理等，同時(shí)通過120多個(gè)圖解、190張圖片對不同領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用、產(chǎn)品和特點(diǎn)進(jìn)行了展示。

 

本書結(jié)構(gòu)清晰，適合對人工智能及其相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品感興趣，想全面了解人工智能的讀者閱讀。

前言　

 

寫作驅(qū)動(dòng)

　　人工智能的快速發(fā)展將整個(gè)社會(huì)帶入了一個(gè)智能化、自動(dòng)化的時(shí)代，所有生活中出現(xiàn)的產(chǎn)品，從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、營銷到應(yīng)用的各個(gè)階段都或多或少存在著人工智能的痕跡。人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時(shí)卻缺少對它全面而深入的認(rèn)識(shí)。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在，熟知它可以使我們更好地了解社會(huì)的發(fā)展趨勢，把握未來更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　本書以人工智能為核心，以技術(shù)和應(yīng)用為根本出發(fā)點(diǎn)，以圖解的方式深度剖析了人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價(jià)值、市場狀況、基礎(chǔ)技術(shù)、發(fā)展前景、營銷應(yīng)用、熱門領(lǐng)域和研究成果等，同時(shí)結(jié)合人工智能的行業(yè)應(yīng)用，如工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)檢查、工業(yè)生產(chǎn)、信息智能、工業(yè)設(shè)計(jì)、陶瓷工業(yè)，安防領(lǐng)域的交通安防、工業(yè)園區(qū)安防等，全方位、多角度地解析了20多個(gè)行業(yè)的70多種產(chǎn)品中的人工智能。

　　本書通過理論與案例的結(jié)合，從縱向知識(shí)線和橫向案例線兩條線全面解析人工智能，讓讀者對其有更深入的了解。

　　

本書特色

　　本書主要特色：內(nèi)容全面+案例豐富。

　　1. 內(nèi)容全面，通俗易懂，針對性強(qiáng)。本書體系完整，以技術(shù)和應(yīng)用為根本出發(fā)點(diǎn)詳細(xì)介紹了人工智能的主要內(nèi)容，包括基礎(chǔ)知識(shí)、發(fā)展脈絡(luò)、研究價(jià)值、市場狀況、智能技術(shù)、商業(yè)模式、營銷場景、熱門領(lǐng)域和成果案例等，幫助讀者深入了解人工智能。

　　2. 突出實(shí)用，案例豐富，真實(shí)呈現(xiàn)。本書從技術(shù)和應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)全面解析了20多個(gè)領(lǐng)域的70多種人工智能產(chǎn)品，通過圖解的方式方便讀者快速、詳細(xì)地了解人工智能技術(shù)及其產(chǎn)品。

 

圖解分析

　　為方便讀者把握重點(diǎn)，全書采取圖解的方式對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析。讀者通過邏輯推理可以快速了解核心知識(shí)，節(jié)約大量的閱讀成本。讀者在閱讀過程中需要注意圖解的邏輯關(guān)系，根據(jù)圖解的連接詞充分理解其想要表達(dá)的內(nèi)容，獲得更好的閱讀體驗(yàn)。

   

讀者對象

　　本書適合對人工智能及其相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品感興趣，希望全面了解人工智能的讀者閱讀。

   

作者隊(duì)伍

　　本書由谷建陽編著，參與編寫的人員包括周玉姣、劉勝璋、劉向東、劉松異、劉偉、盧博、周旭陽、袁淑敏、譚中陽、楊端陽、李四華、王力建、柏承能、劉桂花、柏松、譚賢、譚俊杰、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧等人，在此一并表示感謝。由于作者水平有限，書中難免有疏漏之處，懇請廣大讀者批評、指正。

 

 

目錄

第1章  全面知曉，人工智能 1

1.1  人工智能基本知識(shí)概述 2

1.1.1  人工智能的定義 2

1.1.2  人工智能研究的領(lǐng)域 3

1.1.3  人工智能存在的意義 3

1.2  了解人工智能技術(shù)的先行者 4

1.2.1  傳說中的人工智能 4

1.2.2  人偶：最初的嘗試 4

1.2.3  機(jī)械化推理 5

1.2.4  計(jì)算機(jī)科學(xué) 7

1.3  影視作品中的人工智能 8

1.3.1  《大都會(huì)》：開啟科幻

電影的大門 9

1.3.2  《終結(jié)者》：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

具備思想，對戰(zhàn)人類 10

1.3.3  《黑客帝國》：人類與

機(jī)器人大戰(zhàn) 11

1.3.4  《機(jī)器人瓦力》：人類

最后一臺(tái)機(jī)器人清潔工 12

1.3.5  《超驗(yàn)駭客》：實(shí)現(xiàn)人工

智能的另一種方法 13

第2章  4個(gè)時(shí)代，發(fā)展脈絡(luò) 15

2.1  人工智能1.0時(shí)代：計(jì)算推理，

奠定基礎(chǔ) 16

2.1.1  早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究 16

2.1.2  艾倫·圖靈與圖靈測試 17

2.1.3  1956年達(dá)特茅斯會(huì)議：

人工智能出世 18

2.1.4  人工智能的初步成就：

Checkers程序 19

2.1.5  “邏輯理論家”程序 20

2.2  人工智能2.0時(shí)代：知識(shí)表示，

走出困境 20

2.2.1  搜索式推理 20

2.2.2  自然語言 21

2.2.3  微世界 21

2.2.4  專家系統(tǒng) 22

2.2.5  2.0時(shí)代的啟示 23

2.2.6  1974—1980年陷入低谷 23

2.3  人工智能3.0時(shí)代：機(jī)器學(xué)習(xí)，

迎來曙光 24

2.3.1  專家系統(tǒng)獲得認(rèn)可 24

2.3.2  互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn) 25

2.3.3  資助第五代工程 26

2.3.4  聯(lián)結(jié)主義重回視野 26

2.3.5  1987—1993年步入寒冬 27

2.3.6  軀體存在的必要性 28

2.4  人工智能4.0時(shí)代：深度學(xué)習(xí)，

蓬勃興起 29

2.4.1  1997年深藍(lán)大勝

加里·卡斯帕羅夫 29

2.4.2  2005年機(jī)器人斬獲

DARPA頭獎(jiǎng) 29

2.4.3  2016年人工智能

AlphaGo大戰(zhàn)李世石 30

第3章  研究價(jià)值，全面分析 31

3.1  人工智能的研究價(jià)值 32

3.1.1  人工智能在應(yīng)用中的

實(shí)際價(jià)值 32

3.1.2  人工智能產(chǎn)生的社會(huì)價(jià)值 33

3.1.3  人工智能研究的意義 34

3.2  人工智能的生活價(jià)值 35

3.2.1  智能產(chǎn)品豐富大眾生活 36

3.2.2  智能家居改變生活方式 38

3.2.3  人工智能影響出行方式

選擇 39

3.2.4  人工智能使安防系統(tǒng)

更加安全 40

3.2.5  智慧社區(qū)，實(shí)現(xiàn)管理

數(shù)字化 41

3.2.6  可穿戴設(shè)備，穿在身上的

智能 42

3.2.7  語音智能，你的私人助理 43

3.3  人工智能的商業(yè)價(jià)值 45

3.3.1  人工智能改變企業(yè)發(fā)展

模式 45

3.3.2  無人機(jī)運(yùn)輸，優(yōu)勢明顯 46

3.3.3  人工智能提升醫(yī)療服務(wù)

質(zhì)量 46

3.3.4  智能管理，調(diào)配更靈活 47

3.3.5  輔助數(shù)據(jù)分析，

實(shí)現(xiàn)個(gè)性營銷 48

3.3.6  智能教育，針對性教與學(xué) 49

第4章  行業(yè)分析，市場狀況 51

4.1  人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述 52

4.1.1  推動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)力 52

4.1.2  人工智能細(xì)分行業(yè)分布 54

4.1.3  人工智能產(chǎn)業(yè)鏈情況 55

4.1.4  人工智能專利申請情況

分析 56

4.1.5  人工智能的三大趨勢 57

4.2  人工智能行業(yè)發(fā)展規(guī)劃 59

4.2.1  加大投資力度，布局

人工智能 60

4.2.2  著手啟動(dòng)“中國大腦”

計(jì)劃 61

4.2.3  不斷推進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展 62

4.2.4  發(fā)展人工智能基礎(chǔ)

建設(shè)和服務(wù) 64

4.3  人工智能行業(yè)發(fā)展遇到的問題 65

4.3.1  人工智能發(fā)展的

三大短板 65

4.3.2  人工智能發(fā)展的

道德問題 66

4.4  人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)問題的

對策 67

4.4.1  人工智能行業(yè)策略分析 68

4.4.2  人工智能技術(shù)應(yīng)用

注意事項(xiàng) 70

4.4.3  人工智能倫理問題對策 71

第5章  智能技術(shù)，歸納展示 73

5.1  人工智能目前發(fā)展的情況 74

5.1.1  人工智能的發(fā)展已近

臨界點(diǎn) 74

5.1.2  人工智能發(fā)展目前最大的

困擾 75

5.2  自然語言處理技術(shù)：

每個(gè)人都能“懂”語言 76

5.2.1  自然語言處理技術(shù)簡介 76

5.2.2  語音識(shí)別技術(shù)的含義 77

5.2.3  語義識(shí)別技術(shù)研究情況 78

5.2.4  自動(dòng)翻譯技術(shù)的內(nèi)涵 79

5.2.5  案例分析：Skype Translator 

實(shí)時(shí)語音翻譯技術(shù) 80

5.3  計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)：識(shí)別隨處

可見的圖像 81

5.3.1  計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)簡介 81

5.3.2  計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的廣泛

應(yīng)用 82

5.3.3  計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的

工作原理 83

5.3.4  人臉識(shí)別技術(shù)的內(nèi)涵 83

5.3.5  案例分析：格靈深瞳

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng) 84

5.3.6  案例分析：曠視科技

Face++人臉識(shí)別 85

5.4  模式識(shí)別技術(shù)：3D技術(shù)進(jìn)入

我們的生活 86

5.4.1  模式識(shí)別技術(shù)簡介 86

5.4.2  文字識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用 86

5.4.3  指紋、掌紋識(shí)別技術(shù)的

應(yīng)用 87

5.4.4  3D打印技術(shù)的應(yīng)用 87

5.4.5  模式識(shí)別的發(fā)展?jié)摿?span id="epizqqp1gsyu" class="Apple-tab-span" style="white-space:pre"> 88

5.4.6  案例分析：指紋考勤機(jī) 88

5.4.7  案例分析：首例3D

打印鈦-聚合物胸骨 89

5.5  知識(shí)表示：連接客體的

“橋梁” 89

5.5.1  知識(shí)表示的含義 90

5.5.2  知識(shí)表示的方法 90

5.6  其他技術(shù)：潛移默化影響我們 91

5.6.1  自動(dòng)推理技術(shù) 91

5.6.2  環(huán)境感知技術(shù) 91

5.6.3  智能規(guī)劃技術(shù) 93

5.6.4  專家系統(tǒng) 93

5.6.5  案例分析：韓國購物

管家LAON 94

5.6.6  案例分析：彌財(cái)——

中國智能投顧 95

第6章  商業(yè)模式，前景無限 97

6.1  人工智能五大商業(yè)模式解析 98

6.1.1  生態(tài)構(gòu)建模式 98

6.1.2  技術(shù)驅(qū)動(dòng)模式 99

6.1.3  應(yīng)用聚焦模式 100

6.1.4  垂直領(lǐng)域領(lǐng)先模式 101

6.1.5  基礎(chǔ)設(shè)施切入模式 102

6.2  人工智能的盈利模式一：

賣技術(shù) 103

6.2.1  各企業(yè)的人工智能

技術(shù)搶占 103

6.2.2  人工智能技術(shù)服務(wù)的

意義 104

6.2.3  人工智能技術(shù)服務(wù)的

條件 105

6.2.4  科大訊飛：盈利可見的

人工智能 106

6.3  人工智能的盈利模式二：

賣產(chǎn)品 107

6.3.1  人工智能產(chǎn)品情況 108

6.3.2  網(wǎng)絡(luò)廣告+人工智能：

消費(fèi)者個(gè)性化體驗(yàn)

更真實(shí) 109

6.3.3  電子商務(wù)+人工智能：

跨境和跨行業(yè)交流

更簡單 111

6.3.4  社交軟件+人工智能：

人與人交互更有價(jià)值 112

6.4  人工智能的盈利模式三：

賣知識(shí)產(chǎn)權(quán) 113

6.4.1  人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)

相關(guān)政策 113

6.4.2  專利保護(hù)策略的重要性 115

6.4.3  各企業(yè)的人工智能

專利布局 115

第7章  營銷場景，廣闊天地 117

7.1  人工智能技術(shù)給營銷帶來

可喜變化 118

7.1.1  廣告內(nèi)容的優(yōu)化 118

7.1.2  更有價(jià)值的數(shù)據(jù) 119

7.1.3  提高預(yù)測的把握 120

7.2  人工智能在營銷中的應(yīng)用案例 121

7.2.1  亞馬遜：Echo與用戶的

互動(dòng) 121

7.2.2  百度：度秘(Duer)提供

多種服務(wù) 122

7.2.3  宜家家居：把家具

“擺在”家里 123

7.2.4  哈根達(dá)斯：等待兩分鐘，

口感更佳 124

7.2.5  VR+人工智能技術(shù)：

身臨其境之感 126

7.2.6  Yi+人工智能的場景化

營銷廣告 126

7.2.7  寶馬：iGenius技術(shù)

答題解惑 128

7.2.8  智能郵務(wù)通郵政營銷

系統(tǒng) 129

7.2.9  Conversica智能銷售

助理 130

第8章  熱門領(lǐng)域，實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 131

8.1  工業(yè)領(lǐng)域 132

8.1.1  機(jī)器視覺AI與

工業(yè)檢查 132

8.1.2  富士康推進(jìn)“機(jī)器換人”

行動(dòng) 133

8.1.3  石油化工的信息智能化 134

8.1.4  人工智能與陶瓷工業(yè) 135

8.1.5  人工智能與工業(yè)設(shè)計(jì) 137

8.2  醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域 137

8.2.1  醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的智能化趨勢 137

8.2.2  人工智能+醫(yī)療前景

可期 138

8.2.3  人工智能+醫(yī)療發(fā)展

目標(biāo) 139

8.2.4  微軟助力智能醫(yī)療服務(wù)

升級 139

8.2.5  Watson：腫瘤的診斷和

治療 141

8.3  安防領(lǐng)域 142

8.3.1  傳統(tǒng)安防的四大痛點(diǎn) 142

8.3.2  安防智能化的政策推動(dòng) 142

8.3.3  交通安防的智能化 143

8.3.4  工廠園區(qū)安防的智能化 145

8.3.5  存在和待解決的問題 146

8.4  社交領(lǐng)域 146

8.4.1  社交網(wǎng)絡(luò)與人工智能 146

8.4.2  微軟小冰和QQ厘米秀 147

8.4.3  人工智能社交新產(chǎn)品的

出現(xiàn) 148

8.4.4  “看見”圖片的

盲人社交 149

8.5  人工智能的熱門領(lǐng)域：機(jī)器人 150

8.5.1  我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

缺陷 150

8.5.2  各地區(qū)加緊機(jī)器人

行業(yè)布局 151

8.5.3  工業(yè)機(jī)器人推進(jìn)汽車

制造業(yè)發(fā)展 151

8.5.4  健康服務(wù)機(jī)器人走進(jìn)

養(yǎng)老院 152

8.6  無人駕駛領(lǐng)域 153

8.6.1  無人駕駛技術(shù)難點(diǎn) 153

8.6.2  谷歌無人駕駛 154

8.6.3  人工智能技術(shù)成無人

駕駛的“頭腦” 154

8.6.4  人工智能為汽車發(fā)展

導(dǎo)向 155

8.7  其他領(lǐng)域 156

8.7.1  金融領(lǐng)域 157

8.7.2  百信銀行：加速金融的

智能化 157

8.7.3  法律預(yù)判 159

8.7.4  ROSS：世界上第一位

人工智能律師 160

第9章  工業(yè)4.0，席卷而來 161

9.1  工業(yè)4.0悄然來襲 162

9.1.1  工業(yè)革命4.0的

基本概念 162

9.1.2  工業(yè)4.0的三大本質(zhì) 163

9.1.3  工業(yè)4.0與人工智能的

聯(lián)系 165

9.2  智能工廠與工業(yè)4.0 165

9.2.1  智能工廠的概念 166

9.2.2  智能工廠的發(fā)展目標(biāo) 167

9.2.3  智能工廠的發(fā)展途徑 167

9.3  智能生產(chǎn)的管理 169

9.3.1  主要特點(diǎn) 169

9.3.2  應(yīng)用技術(shù) 170

9.3.3  物流管理 171

9.4  具體案例分析 173

9.4.1  西門子工業(yè)自動(dòng)化集團(tuán) 173

9.4.2  亞馬遜：提供云端服務(wù) 173

9.4.3  淘寶與萬科：跨界融合 175

9.4.4  農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：統(tǒng)一監(jiān)控 175

9.4.5  北京：中國特色智慧

城市 176

9.4.6  3D打印筆：想象成現(xiàn)實(shí) 177

第10章  智能家居，與時(shí)俱進(jìn) 179

10.1  智能家居成為國內(nèi)外企業(yè)新的

競爭熱點(diǎn) 180

10.1.1  比爾·蓋茨的家成為

焦點(diǎn) 180

10.1.2  智能家居國內(nèi)外

情況先覽 180

10.1.3  智能家居發(fā)展的背景 182

10.2  各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍智能

家居領(lǐng)域 183

10.2.1  長虹：智能電視的

出現(xiàn) 183

10.2.2  三星：拓展智能

家居平臺(tái) 184

10.2.3  格力：空調(diào)與手機(jī)即時(shí)

通訊 185

10.3  智能家居隨處可見 186

10.3.1  健康監(jiān)測/運(yùn)動(dòng)監(jiān)測 187

10.3.2  智能家電 188

10.3.3  智能家具 189

10.3.4  智能攝像頭 190

10.3.5  全宅智能家居控制系統(tǒng) 191

10.4  具體案例分析 193

10.4.1  麥開Cuptime：開啟

健康生活 193

10.4.2  小米空氣凈化器：

實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程高速 195

10.4.3  Sonos：無線智能

揚(yáng)聲器 196

10.4.4  Yale門鎖：讓生活

更安全 197

10.4.5  飛利浦Hue燈泡多功能

應(yīng)用 198

10.4.6  智能餐具HAPIfork：

減肥神器 199

第11章  虛擬現(xiàn)實(shí)，深度結(jié)合 201

11.1  虛擬現(xiàn)實(shí)概況 202

11.1.1  虛擬現(xiàn)實(shí)的定義 202

11.1.2  虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的組成 203