內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書采用SPSS 18.0中文版，介紹了SPSS在財(cái)會(huì)類專業(yè)中的應(yīng)用。全書共9個(gè)章節(jié)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計(jì)、t 檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析模塊以及非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析模塊。為了方便教學(xué)及讀者自學(xué)，本書除了提供每個(gè)章節(jié)的演示案例數(shù)據(jù)外，還專門為讀者錄制了各個(gè)重要知識(shí)點(diǎn)的微課教學(xué)視頻，因而是一本方便實(shí)用的SPSS學(xué)習(xí)教材。

  除了主要面向財(cái)會(huì)類專業(yè)，本書還可以作為經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷及其他管理類專業(yè)本專科學(xué)生的統(tǒng)計(jì)分析課程教材，也可以作為財(cái)會(huì)類從業(yè)人員學(xué)習(xí)SPSS統(tǒng)計(jì)分析的參考書。

前言

　　

　　隨著會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展，對(duì)各類財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理與分析成為財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)工作的核心內(nèi)容。但長(zhǎng)期以來(lái)，人們對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用大多只停留在數(shù)據(jù)的常規(guī)處理與管理上，例如數(shù)據(jù)的采集、編碼、分類、核驗(yàn)、運(yùn)算以及數(shù)據(jù)文件的管理和數(shù)據(jù)指標(biāo)的一般性描述，如樣本量、最小值、最大值、平均值等，缺少對(duì)不同數(shù)據(jù)指標(biāo)之間關(guān)系的推斷統(tǒng)計(jì)與分析，因而不能發(fā)現(xiàn)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的差異性和相關(guān)性，難以為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供更為科學(xué)有效的統(tǒng)計(jì)依據(jù)。在財(cái)會(huì)相關(guān)軟件上，目前也多局限于Excel、Access數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、VF(Visual Foxpro)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)以及金蝶、用友等專業(yè)財(cái)務(wù)管理軟件的應(yīng)用，而SPSS、Eviews等統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用則非常匱乏。在現(xiàn)代社會(huì)，產(chǎn)品開發(fā)、市場(chǎng)研究與預(yù)測(cè)及投資管理等企業(yè)決策越來(lái)越依賴財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析也越來(lái)越得到管理者的重視，這一趨勢(shì)可以體現(xiàn)在市場(chǎng)研究專員、數(shù)據(jù)分析師、投資分析師、財(cái)務(wù)分析師和精算師等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人才需求持續(xù)旺盛上。因此，財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生及從業(yè)人員必須緊跟形勢(shì)，學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本原理和軟件操作，提高自身數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技能，成為不僅會(huì)做賬和管理數(shù)據(jù)，還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并作出財(cái)務(wù)決策的高級(jí)財(cái)會(huì)人才。

　　SPSS(目前稱為“PASW”)是目前世界上應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單、界面友好等特點(diǎn)，普遍應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。但目前財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)領(lǐng)域的SPSS應(yīng)用方面的書籍還非常匱乏，這不利于財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技能的學(xué)習(xí)和提高。基于此，我們圍繞財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型和統(tǒng)計(jì)分析工作內(nèi)容，以SPSS 18.0中文版為操作軟件，結(jié)合具體案例，詳細(xì)地介紹SPSS各個(gè)主要功能模塊的統(tǒng)計(jì)原理、操作步驟及結(jié)果解釋。

　　本書主要包括以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)。

1. 貼近實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)和案例

　　本書的演示案例都是財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)工作經(jīng)常涉及的數(shù)據(jù)處理與分析問(wèn)題，案例所用的數(shù)據(jù)均來(lái)自公開資源的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(少數(shù)為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù))，因而針對(duì)性和實(shí)踐性強(qiáng)。

2. 詳細(xì)的“原理介紹+步驟演示+結(jié)果解釋”

　　本書對(duì)每一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方法都先介紹其基本統(tǒng)計(jì)原理、公式，然后配以詳細(xì)的SPSS操作步驟圖示，最后對(duì)SPSS輸出結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明和解釋，因而操作性和實(shí)用性強(qiáng)。

3. 配套的“案例數(shù)據(jù)+課后習(xí)題+視頻教學(xué)”

　　本書每一章節(jié)的案例都有數(shù)據(jù)供讀者自行練習(xí)，同時(shí)，每一章都有相應(yīng)的課后習(xí)題和答案，此外，我們還在互聯(lián)網(wǎng)上開設(shè)視頻教學(xué)網(wǎng)址供讀者觀看學(xué)習(xí)，因而非常有利于讀者的復(fù)習(xí)和自學(xué)。

　　本書編寫人員均來(lái)自廣西大學(xué)行健文理學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的一線教師，長(zhǎng)期從事財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷和心理學(xué)等專業(yè)的SPSS統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)工作，由李金德、歐賢才任主編，秦晶、連娟、黃蕙玲任副主編。具體分工如下：連娟負(fù)責(zé)第1章和第2章的編寫；歐賢才負(fù)責(zé)第3章的編寫；秦晶負(fù)責(zé)第4章和第5章的編寫；黃蕙玲負(fù)責(zé)第6章和第9章的編寫；李金德負(fù)責(zé)第7章和第8章的編寫。全書由李金德統(tǒng)稿，并由李金德和歐賢才審校。

　　由于編寫人員知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)所限，書中難免有錯(cuò)漏之處，懇請(qǐng)讀者將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題或有關(guān)意見(jiàn)和建議反饋給我們，以便我們進(jìn)行更正和修訂。此外，我們的案例數(shù)據(jù)以及視頻教學(xué)下載網(wǎng)址為http://www.tup.com.cn。

 

目錄

　　

第1章  SPSS概述 1

1.1  SPSS簡(jiǎn)介 2

1.2  SPSS的安裝與運(yùn)行 3

1.2.1  SPSS的版本及運(yùn)行環(huán)境 3

1.2.2  SPSS的安裝 3

1.2.3  SPSS的運(yùn)行 3

1.3  SPSS的主要窗口及菜單功能 4

1.3.1  SPSS的主要窗口 4

1.3.2  SPSS的菜單功能 8

1.4  SPSS的系統(tǒng)設(shè)置 11

小結(jié) 13

思考與練習(xí) 14

第2章  數(shù)據(jù)的建立與管理 15

2.1  數(shù)據(jù)的建立 16

2.1.1  變量的屬性 16

2.1.2  數(shù)據(jù)的直接錄入 21

2.2  數(shù)據(jù)的打開與保存 27

2.2.1  外部數(shù)據(jù)的打開 27

2.2.2  SPSS數(shù)據(jù)的保存 30

2.3  數(shù)據(jù)的管理 31

2.3.1  數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 31

2.3.2  數(shù)據(jù)的合并 36

2.3.3  數(shù)據(jù)的排序 41

2.3.4  選擇個(gè)案 41

2.3.5  計(jì)算變量 44

2.3.6  變量值的重新編碼 45

小結(jié) 49

思考與練習(xí) 49

第3章  描述統(tǒng)計(jì) 51

3.1  變量類型 52

3.1.1  按數(shù)據(jù)反映的測(cè)量水平劃分 52

3.1.2  按數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性劃分 53

3.2  統(tǒng)計(jì)量 54

3.2.1  集中量數(shù) 54

3.2.2  差異量數(shù) 55

3.3  數(shù)據(jù)分布 56

3.3.1  正態(tài)分布 56

3.3.2  偏態(tài)分布 57

3.4  頻率分析的SPSS過(guò)程 57

3.4.1  定類和定序變量描述 58

3.4.2  定距和定比變量描述 63

3.5  描述分析的SPSS過(guò)程 68

3.5.1  標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 68

3.5.2  描述分析的SPSS過(guò)程 69

3.6  數(shù)據(jù)探索的SPSS過(guò)程 71

3.7  交叉表分析的SPSS過(guò)程 75

小結(jié) 79

思考與練習(xí) 79

第4章  參數(shù)檢驗(yàn) 81

4.1  假設(shè)檢驗(yàn) 82

4.1.1  假設(shè)檢驗(yàn)概述 82

4.1.2  假設(shè)檢驗(yàn)的小概率原理 83

4.1.3  假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 83

4.2  單樣本t檢驗(yàn) 84

4.2.1  單樣本t檢驗(yàn)概述 84

4.2.2  單樣本t檢驗(yàn)的步驟 84

4.2.3  單樣本t檢驗(yàn)的SPSS過(guò)程 86

4.3  兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 89

4.3.1  兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)概述 89

4.3.2  兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的原理和步驟 89

4.3.3  兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的SPSS過(guò)程 91

4.4  兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 94

4.4.1  兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的研究目的 94

4.4.2  兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的原理和步驟 95

4.4.3  兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的SPSS過(guò)程 96

小結(jié) 98

思考與練習(xí) 99

第5章  方差分析 101

5.1  單因素方差分析 102

5.1.1  單因素方差分析的基本原理 102

5.1.2  單因素方差分析的基本步驟 104

5.1.3  方差齊性檢驗(yàn) 104

5.1.4  多重比較檢驗(yàn) 105

5.1.5  單因素方差分析的SPSS過(guò)程 106

5.2  多因素方差分析 113

5.2.1  多因素方差分析的基本原理 113

5.2.2  多因素方差分析的基本步驟 114

5.2.3  多因素方差分析的方法及應(yīng)用概述 115

5.2.4  多因素方差分析的SPSS過(guò)程 116

5.3  協(xié)方差分析 122

5.3.1  協(xié)方差分析的基本原理 122

5.3.2  協(xié)方差分析需要滿足的假設(shè)條件 123

5.3.3  協(xié)方差分析的SPSS過(guò)程 123

小結(jié) 129

思考與練習(xí) 129

第6章  非參數(shù)檢驗(yàn) 131

6.1  非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 132

6.1.1  非參數(shù)檢驗(yàn)和參數(shù)檢驗(yàn)的異同 132

6.1.2  非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn) 133

6.1.3  非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS過(guò)程 133

6.2  卡方檢驗(yàn) 134

6.2.1  卡方檢驗(yàn)的一般原理 134

6.2.2  分布擬合檢驗(yàn) 134

6.2.3  獨(dú)立性檢驗(yàn) 140

6.3  二項(xiàng)檢驗(yàn) 144

6.3.1  二項(xiàng)檢驗(yàn)的原理 144

6.3.2  二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS過(guò)程 144

6.4  兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 146

6.4.1  兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的一般原理 146

6.4.2  Mann-Whitney U檢驗(yàn) 147

6.5  兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 149

6.5.1  兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的一般原理 149

6.5.2  符號(hào)檢驗(yàn) 149

小結(jié) 152

思考與練習(xí) 152

第7章  相關(guān)分析 155

7.1  散點(diǎn)圖 156

7.1.1  散點(diǎn)圖概述 156

7.1.2  散點(diǎn)圖的SPSS過(guò)程 157

7.2  簡(jiǎn)單線性相關(guān) 159

7.2.1  Pearson相關(guān)系數(shù) 160

7.2.2  Spearman等級(jí)相關(guān) 162

7.2.3  Kendall的tau-b系數(shù) 165

7.3  偏相關(guān)分析 166

7.3.1  偏相關(guān)概述 166

7.3.2  偏相關(guān)的SPSS過(guò)程 167

小結(jié) 169

思考與練習(xí) 169

第8章  回歸分析 173

8.1  回歸方程的構(gòu)建步驟 174

8.2  一元線性回歸方程 175

8.2.1  一元線性回歸方程求解 175

8.2.2  一元線性回歸方程擬合度檢驗(yàn) 176

8.2.3  一元線性回歸的SPSS過(guò)程 177

8.3  多元線性回歸方程 180

8.3.1  多元線性回歸方程求解 180

8.3.2  多元線性回歸方程擬合度檢驗(yàn) 180

8.3.3  多重共線性 182

8.3.4  多元線性回歸的SPSS過(guò)程 182

小結(jié) 189

思考與練習(xí) 189

第9章  部分高級(jí)分析方法 193

9.1  聚類分析 194

9.1.1  兩步聚類 195

9.1.2  K-均值聚類 197

9.1.3  系統(tǒng)聚類 202

9.2  判別分析 207

9.2.1  判別分析概述 207

9.2.2  判別分析的SPSS過(guò)程 208

9.3  因子分析 214

9.3.1  因子分析概述 214

9.3.2  因子分析的SPSS過(guò)程 216

小結(jié) 222

思考與練習(xí) 222

參考文獻(xiàn) 224

 

　　

　　

 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　編  者