圖書簡介：
在當今信息化時代的背景下，無論是個人，還是政府或企業(yè)，都需要在海量的信息中獲取有價值的信息，并據(jù)此做出科學的評估和決策。為此，對信息的采集、處理、分析并給出專業(yè)人士可接受的評估和預(yù)測報告等工作變得十分重要。SPSS正是為此功能而設(shè)計的一整套集數(shù)據(jù)處理、評估和預(yù)測的解決方案。SPSS軟件面向行業(yè)應(yīng)用人員，軟件設(shè)計突出統(tǒng)計方法的實用性、易用性及與文字處理軟件等的交互性。
本書內(nèi)容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實際設(shè)計相結(jié)合，通過大量的實例對SPSS 19.0 for Windows 7進行了比較全面的介紹。
本書適合高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及從事統(tǒng)計分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的讀者學習參考。
前 言
SPSS是世界上誕生最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生于20世紀60年代末研制，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地擴展了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學、技術(shù)科學、社會科學的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。迄今SPSS軟件已有四十余年的成長歷史。全球約有25萬家用戶，它們分布于通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。
SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似Excel表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需求。輸出結(jié)果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。對于熟悉老版本編程運行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個選項，然后單擊“粘貼”按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序，極大地方便了中、高級用戶。
本書各章內(nèi)容如下。
第1章為概述部分，介紹SPSS 19.0 for Windows 7(為簡潔起見，文中Windows 7一般簡寫為Win7)的新增功能，以及SPSS對環(huán)境的要求和相關(guān)設(shè)置，并介紹了SPSS的幫助系統(tǒng)，便于讀者從整體上把握SPSS軟件。
第2章介紹在SPSS中數(shù)據(jù)管理的一些基本操作，為后面的統(tǒng)計分析功能奠定基礎(chǔ)。
第3章開始由淺入深地介紹SPSS中的統(tǒng)計分析功能，首先介紹其基本統(tǒng)計分析功能。
第4～12章為本書的核心部分，介紹了SPSS中各模塊的統(tǒng)計分析功能，包括均值的比較與檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、生存分析、信度分析等常用統(tǒng)計功能。本書結(jié)合SPSS應(yīng)用中各領(lǐng)域的大量實例對各模塊功能進行詳細的講解，介紹了各統(tǒng)計功能的原理及SPSS操作。
第13章介紹SPSS中的圖形功能，不僅介紹了常用的統(tǒng)計圖形的創(chuàng)建過程，還介紹了交互圖形的創(chuàng)建以及主題地圖功能。
第14～16章介紹實踐中SPSS軟件在各領(lǐng)域的應(yīng)用實例，以豐富而深入的案例展現(xiàn)SPSS軟件在社會科學、經(jīng)濟等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
本書由河北聯(lián)合大學的李玉光、杜宏巍、黃永生老師編寫，其中李玉光老師編寫第1～5章，杜宏巍老師編寫第6～11章，黃永生老師編寫第12～16章。
由于編者水平有限，加上時間倉促，書中難免有一些不足之處，歡迎同行和讀者批評指正。
編 者
目 錄
第1章 SPSS 19.0 for Win7概述 1
1.1 SPSS 19.0 for Win7的特點與
新功能 2
1.1.1 SPSS 19.0 for Win7的特點 2
1.1.2 SPSS 19.0 for Win7 的新功能 3
1.2 SPSS 19.0 for Win7對環(huán)境的要求 4
1.2.1 SPSS 19.0 for Win7對硬件的
要求 4
1.2.2 SPSS 19.0 for Win7對軟件的
要求 5
1.3 SPSS 19.0 for Win7的安裝、卸載、
啟動和退出 5
1.3.1 SPSS 19.0 for Win7的
安裝與卸載 5
1.3.2 SPSS 19.0 for Win7的
啟動與退出 9
1.4 SPSS 19.0 for Win7的設(shè)置 10
1.4.1 “常規(guī)”選項卡中的
功能設(shè)置 10
1.4.2 “查看器”選項卡中的
功能設(shè)置 12
1.4.3 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù) 13
1.4.4 設(shè)置自定義數(shù)值型變量的
格式 15
1.4.5 設(shè)置標簽輸出窗口參數(shù) 16
1.4.6 設(shè)置圖形輸出的參數(shù) 17
1.4.7 設(shè)置輸出表格參數(shù) 18
1.4.8 文件位置的選擇 20
1.4.9 設(shè)置腳本窗口參數(shù) 21
1.4.10 多重歸因 21
1.4.11 語法編輯器 22
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作 25
2.1 數(shù)據(jù)的基本概念 26
2.1.1 計量尺度 26
2.1.2 常量與變量 27
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法 28
2.2.1 變量名 28
2.2.2 變量類型及定義方法 28
2.2.3 變量標簽 32
2.2.4 變量缺失值 33
2.3 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 34
2.3.1 數(shù)據(jù)編輯器簡介 34
2.3.2 建立數(shù)據(jù)文件 36
2.4 數(shù)據(jù)的編輯 37
2.4.1 查看變量信息 37
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的定位 39
2.4.3 插入與刪除變量 40
2.4.4 插入與刪除觀測量 41
2.4.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 41
2.4.6 撤銷操作 42
2.5 實用數(shù)據(jù)文件操作 43
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存 43
2.5.2 數(shù)據(jù)排序 44
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分解 45
2.5.4 數(shù)據(jù)文件的合并 46
2.5.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 48
2.5.6 清除數(shù)據(jù) 49
2.5.7 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換 49
第3章 基本統(tǒng)計分析功能 51
3.1 基本統(tǒng)計量的定義及計算 52
3.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計量 52
3.1.2 描述離散趨勢的統(tǒng)計量 53
3.1.3 描述分布形態(tài)的統(tǒng)計量 54
3.2 統(tǒng)計報告 54
3.2.1 在線分析處理報告 55
3.2.2 個案摘要報告 57
3.2.3 行形式摘要報告 59
3.2.4 列形式摘要報告 65
3.3 頻數(shù)分析 67
3.3.1 主要功能 67
3.3.2 頻數(shù)分析操作步驟 68
3.3.3 實例分析 71
3.4 描述性分析 72
3.4.1 主要功能 72
3.4.2 描述性分析操作步驟 73
3.4.3 實例分析 74
3.5 探索性分析 76
3.5.1 主要功能 77
3.5.2 探索性分析操作步驟 77
3.5.3 實例分析 80
3.6 列聯(lián)表分析 86
3.6.1 主要功能 86
3.6.2 列聯(lián)表分析操作步驟 86
3.6.3 實例分析 91
第4章 均值比較與檢驗 95
4.1 參數(shù)檢驗的基本步驟 96
4.2 均值比較 97
4.2.1 簡單介紹 97
4.2.2 均值過程的SPSS操作 97
4.2.3 實例及結(jié)果分析 99
4.2.4 均值過程語句 102
4.3 單一樣本T檢驗 104
4.3.1 基本方法介紹 104
4.3.2 單一樣本T檢驗的
SPSS操作 105
4.3.3 實例及結(jié)果分析 106
4.3.4 單一樣本T檢驗過程語句 107
4.4 獨立樣本T檢驗 108
4.4.1 基本方法介紹 108
4.4.2 獨立樣本T檢驗的
SPSS操作 109
4.4.3 實例及結(jié)果分析 110
4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句 111
4.5 配對樣本T檢驗 112
4.5.1 基本方法介紹 112
4.5.2 配對樣本T檢驗的
SPSS操作 113
4.5.3 實例及結(jié)果分析 114
4.5.4 “Paired-Samples T Test”
過程語句 116
第5章 方差分析 119
5.1 方差分析概述及基本原理 120
5.1.1 方差分析的基本概念 120
5.1.2 方差分析的基本原理 121
5.2 單因素方差分析 122
5.2.1 單因素方差分析的
基本原理 122
5.2.2 單因素方差分析的
SPSS操作 123
5.2.3 單因素方差分析的實例 128
5.2.4 程序說明 131
5.3 多因素方差分析 133
5.3.1 多因素方差分析的
基本原理 133
5.3.2 多因素方差分析的
SPSS操作 135
5.3.3 多因素方差分析的實例 140
5.4 重復(fù)測量方差分析 144
5.4.1 重復(fù)測量方差分析的
基本原理 144
5.4.2 重復(fù)測量方差分析的
SPSS操作 144
5.4.3 重復(fù)測量方差分析的實例 146
5.5 協(xié)方差分析 149
5.5.1 協(xié)方差分析的基本原理 149
5.5.2 協(xié)方差分析的SPSS操作 150
5.5.3 協(xié)方差分析的實例 151
第6章 相關(guān)分析 155
6.1 相關(guān)分析的基本概念 156
6.1.1 相關(guān)分析的基本原理 156
6.1.2 相關(guān)系數(shù)的計算 157
6.2 相關(guān)分析的SPSS操作 159
6.2.1 相關(guān)分析的SPSS操作
步驟 160
6.2.2 相關(guān)分析的實例 162
6.3 偏相關(guān)分析 163
6.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理 163
6.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)
系數(shù)之間的關(guān)系 165
6.3.3 偏相關(guān)分析的
SPSS操作步驟 165
6.3.4 偏相關(guān)分析的實例 167
6.4 距離分析 170
6.4.1 距離分析的基本概念 171
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 171
6.4.3 距離分析的實例 177
第7章 回歸分析 179
7.1 回歸分析的統(tǒng)計檢驗 181
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 181
7.1.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 182
7.1.3 殘差分析 183
7.2 線性回歸 185
7.2.1 線性回歸分析的基本原理 185
7.2.2 線性回歸模型 186
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 187
7.2.4 線性回歸分析的實例 193
7.3 曲線回歸 197
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 198
7.3.2 曲線回歸分析的
SPSS操作 199
7.3.3 曲線回歸分析的實例 201
7.4 二元Logistic回歸 204
7.4.1 二元Logistic回歸分析的
基本原理 204
7.4.2 二元Logistic回歸分析的
SPSS操作 206
7.4.3 二元Logistic回歸分析的
實例 210
7.5 非線性回歸 213
7.5.1 非線性回歸分析的
基本原理 213
7.5.2 非線性回歸分析的
SPSS操作 214
7.5.3 非線性回歸分析的實例 219
第8章 非參數(shù)檢驗 223
8.1 非參數(shù)檢驗基本介紹 224
8.1.1 非參數(shù)統(tǒng)計與參數(shù)統(tǒng)計 224
8.1.2 參數(shù)檢驗的優(yōu)點 225
8.1.3 參數(shù)檢驗的缺點 225
8.2 卡方檢驗 226
8.2.1 卡方檢驗的基本原理 226
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 227
8.2.3 卡方檢驗的實例 229
8.3 二項檢驗 232
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 232
8.3.2 二項分布檢驗的
SPSS操作 233
8.3.3 二項分布檢驗的實例 234
8.4 游程檢驗 236
8.4.1 游程檢驗的基本原理 236
8.4.2 游程檢驗的SPSS操作 237
8.4.3 游程檢驗的實例 238
8.5 單樣本K-S檢驗 239
8.5.1 單樣本K-S檢驗的
基本原理 240
8.5.2 單樣本K-S檢驗的
SPSS操作 241
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例 242
8.6 兩獨立樣本檢驗 244
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的
基本原理 244
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的
SPSS操作 246
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例 247
8.7 多獨立樣本檢驗 251
8.7.1 多獨立樣本檢驗的
基本原理 251
8.7.2 多獨立樣本檢驗的
SPSS操作 252
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例 253
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本
檢驗 254
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對
樣本檢驗的基本原理 254
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對
樣本檢驗的SPSS操作 257
8.8.3 實例分析 259
第9章 聚類分析與判別分析 261
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 262
9.1.1 聚類分析的基本概念及
分類 262
9.1.2 判別分析的基本概念 263
9.1.3 聚類分析與判別分析的
聯(lián)系及區(qū)別 263
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的
度量 264
9.2 快速聚類 266
9.2.1 快速聚類的基本原理 266
9.2.2 快速聚類的SPSS操作 267
9.2.3 快速聚類命令語句 270
9.2.4 快速聚類的實例 272
9.3 分層聚類 274
9.3.1 分層聚類的基本原理 275
9.3.2 分層聚類的SPSS操作 276
9.3.3 分層聚類過程語句 282
9.3.4 分層聚類的實例 288
9.4 判別分析 290
9.4.1 判別分析的基本原理 290
9.4.2 判別分析的SPSS操作 292
9.4.3 命令語句 297
9.4.4 判別分析的實例 302
第10章 因子分析與主成分分析 307
10.1 因子分析和主成分分析的
基本概念 308
10.1.1 因子 308
10.1.2 因子載荷 309
10.1.3 變量共同度 309
10.1.4 因子的方差貢獻 310
10.2 因子分析 311
10.2.1 因子分析的基本原理 311
10.2.2 因子分析的SPSS操作 312
10.2.3 因子分析的實例 318
10.3 主成分分析 323
10.3.1 主成分分析的基本原理 323
10.3.2 主成分分析的實例 324
第11章 生存分析 329
11.1 生存分析的基本概念 330
11.1.1 生存分析簡介 330
11.1.2 生存分析的數(shù)據(jù)類型 331
11.1.3 生存分析的方法 331
11.1.4 生存分析中的基本函數(shù)和
參數(shù)模型 332
11.2 生命表分析 333
11.2.1 生命表分析簡介 334
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 335
11.2.3 生命表的實例 336
11.3 Kaplan-Meier分析 338
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 339
11.3.2 Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 339
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實例 342
11.4 Cox回歸分析 347
11.4.1 Cox回歸分析簡介 347
11.4.2 Cox回歸分析的
SPSS操作 348
11.4.3 Cox回歸分析的實例 353
第12章 信度分析 359
12.1 信度分析概述 360
12.1.1 信度分析的概念 360
12.1.2 信度分析的基本方法 361
12.1.3 信度分析的SPSS操作 362
12.2 信度分析的實例 365
12.3 進一步的分析 368
12.3.1 拆半信度系數(shù)模型 368
12.3.2 Guttman模型 369
12.3.3 平行模型 370
12.3.4 信度對測量工具的檢驗 372
第13章 統(tǒng)計圖形 373
13.1 SPSS圖形的基本功能 374
13.1.1 圖形生成器 374
13.1.2 傳統(tǒng)模式創(chuàng)建圖形 375
13.2 條形圖 376
13.2.1 條形圖的類型和
SPSS操作 376
13.2.2 簡單條形圖實例 378
13.2.3 復(fù)式條形圖實例 386
13.2.4 堆積條形圖實例 389
13.3 線圖 394
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 394
13.3.2 簡單線圖實例 396
13.3.3 多線線圖實例 398
13.3.4 垂直線圖實例 400
13.4 面積圖 401
13.4.1 面積圖的類型和SPSS操作 401
13.4.2 簡單箱圖實例 403
13.4.3 堆積面積圖實例 405
13.5 餅圖 406
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 406
13.5.2 餅圖實例 408
13.6 高低圖 409
13.6.1 高低圖的類型和
SPSS操作 409
13.6.2 簡單高低圖實例 411
13.6.3 分類高低收盤圖實例 413
13.7 箱圖 414
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 415
13.7.2 簡單箱圖實例 415
13.7.3 復(fù)合箱圖實例 417
13.8 誤差條圖 419
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS操作 419
13.8.2 簡單誤差條圖實例 420
13.8.3 復(fù)式誤差條圖實例 421
13.9 散點圖 423
13.9.1 散點圖的作圖步驟 423
13.9.2 簡單分布實例 424
13.9.3 重疊分布實例 425
13.9.4 3-D分布 426
13.10 直方圖 427
13.10.1 直方圖的類型和SPSS操作 427
13.10.2 直方圖的實例 428
第14章 SPSS在企業(yè)經(jīng)濟效益評價中的應(yīng)用 431
14.1 企業(yè)經(jīng)濟效益研究的現(xiàn)狀和價值 432
14.2 企業(yè)經(jīng)濟效益分類分析 432
14.2.1 案例描述 432
14.2.2 操作步驟及結(jié)果說明 433
14.3 企業(yè)經(jīng)濟效益差異分析 444
14.3.1 案例描述 444
14.3.2 操作步驟及結(jié)果說明 445
第15章 SPSS在房地產(chǎn)交易分析中的應(yīng)用 453
15.1 房地產(chǎn)交易分析的現(xiàn)狀和研究價值 454
15.2 家庭購房需求分析 454
15.2.1 案例描述 454
15.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 455
15.3 住房抵押申貸分析 466
15.3.1 案例描述 466
15.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 466
第16章 SPSS在商品營銷管理分析中的應(yīng)用 473
16.1 商品營銷管理的現(xiàn)狀和研究價值 474
16.2 商場營業(yè)時間分析 475
16.2.1 案例描述 475
16.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 475
16.3 營銷方式與銷售量關(guān)系分析 477
16.3.1 案例描述 477
16.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 477
16.4 銷售額影響因素分析 481
16.4.1 案例描述 481
16.4.2 操作步驟和結(jié)果分析 482
16.5 電話線纜年銷售量分析 487
16.5.1 案例描述 487
16.5.2 操作步驟和結(jié)果分析 488
16.6 新產(chǎn)品營銷資料分析 491
16.6.1 案例描述 491
16.6.2 操作步驟和結(jié)果分析 492
